Coopérative de Data Scientist

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À l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. ne fournit pas d'aide ou de parrainage en immigration pour ce poste ni à l'avenir.
Coopérative de Data Scientist
Lieu : Montréal, Canada
Date de début : 8 septembre 2026
Durée : 4-8 mois
À propos de cette opportunité:
Nous recherchons un stagiaire en Data Science pour rejoindre notre équipe dynamique chez Ericsson. Dans ce stage, vous soutiendrez le développement et l'application de solutions d'apprentissage automatique pour aider à résoudre des problèmes commerciaux complexes. En travaillant avec des Data Scientists et des Concepteurs Analytiques expérimentés, vous apprendrez à appliquer des méthodes scientifiques et des systèmes pilotés par les processus à des cas d'usage réels et à contribuer à l'analytique appliquée d'Ericsson.
Vous serez exposé à des concepts classiques et avancés d'apprentissage automatique et apprendrez à appliquer ces connaissances en pratique pour répondre aux besoins des clients et des parties prenantes. Nos équipes d'analytique sont situées en Hongrie et en Inde, et vous ferez partie de l' organisation CCSS SPS P&A PMO CCSS CCSS - une équipe de 11 personnes responsable de la gestion de projet, de l'analytique et de la gestion de la configuration à travers l'organisation.
Ce poste est idéal pour un étudiant actuel souhaitant acquérir une expérience pratique en data science au sein d'une entreprise technologique mondiale tout en maintenant son statut d'inscrit.
Ce que tu vas faire:• Soutenir la conception et le développement de tableaux de bord opérationnels pour les parties prenantes en R&D, sous la supervision des membres seniors de l'équipe.• Aider à traduire la stratégie analytique en conception de solutions et directives d'architecture, contribuant aux discussions et à la documentation de conception.• Aider à créer des solutions analytiques adaptées aux besoins des parties prenantes en préparant des ensembles de données, en construisant des prototypes et en documentant les approches.• Collaborez avec d'autres équipes d'analytique et d'ingénierie pour comprendre les solutions existantes et promouvoir la réutilisation des composants et des meilleures pratiques.• Apprenez à appliquer les concepts d'IA/ML et l'automatisation pour améliorer les solutions analytiques, y compris le développement de modèles, l'évaluation et les étapes de déploiement de base.• Assister au développement et à la documentation de tableaux de bord, rapports, bases de données et interfaces à l'aide d'outils tels que SQL, Python et Power BI.• Participez aux tests unitaires, soutenez les tests d'acceptation et aidez à dépanner et résoudre les défauts avec l'aide de mentors.• Fournir un support opérationnel tel que le chargement de données, la planification des tâches, la surveillance et le dépannage basique des pipelines de données et des tableaux de bord.
Long Description
Tout au long du stage, vous recevrez du mentorat, des retours et des opportunités de présenter votre travail aux parties prenantes.
Les compétences que vous apportez:• Actuellement inscrit à un programme de licence, master ou doctorat en analyse de données, informatique, ingénierie, analyse d'entreprise ou dans un domaine connexe (il faut maintenir le statut d'étudiant pendant toute la durée du stage).• Expérience académique ou pratique avec :
o SQL et bases de données relationnelles
o Scripting Python
o Power BI (ou outils BI/visualisation similaires)• Connaissances de base sur les concepts d'IA/ML, l'automatisation ou le soutien à la décision basé sur les données (par exemple, cours, projets ou certifications en ligne).• Familiarité ou intérêt pour l'apprentissage :
o AWS CLI ou interfaces cloud similaires
o API, cadres d'automatisation ou outils liés à l'IA• Un fort état d'esprit analytique, une curiosité et une volonté démontrée d'apprendre de nouveaux outils et techniques.• De bonnes compétences en communication et en travail d'équipe, avec la capacité de collaborer dans un environnement d'équipe multiculturel et distribué.• Capacité à travailler de manière structurée, orientée processus, en faisant attention aux détails et à la documentation.
Ce stage vous aidera à renforcer vos compétences techniques, acquérir une expérience pratique dans une organisation mondiale et poser les bases d'une future carrière en data science et analytics.
Join our Team
At this time, Ericsson Canada Inc. does not provide immigration assistance/sponsorship now or in the future for this position.
Data Scientist Co-op
Location: Montreal, Canada
Start Date: 8th September, 2026
Duration: 4-8 months
About this opportunity:
We are seeking a Data Science Intern to join our dynamic team at Ericsson. In this internship, you will support the development and application of machine learning solutions to help solve complex business problems. Working with experienced Data Scientists and Analytic Designers, you will learn how to apply scientific methods and process-driven systems to real-world use cases and contribute to Ericsson's applied analytics.
You will gain exposure to both classical and advanced machine learning concepts and learn how to apply this knowledge in practice to fulfil customer and stakeholder requirements. Our analytics teams are located in Hungary and India, and you will be part of the BCSS CNE SPS C&A PMO organization-a team of 11 people responsible for Project Management, Analytics, and Configuration Management across the organization.
This role is ideal for a current student looking to build hands-on experience in data science within a global technology company while maintaining their enrollment status.
What you will do:
• Support the design and development of operational dashboards for R&D stakeholders, under the guidance of senior team members.• Assist in translating analytics strategy into solution designs and architecture guidelines, contributing to design discussions and documentation.• Help create analytics solutions aligned with stakeholder needs by preparing datasets, building prototypes, and documenting approaches.• Collaborate with other analytics and engineering teams to understand existing solutions and promote reuse of components and best practices.• Learn to apply AI/ML concepts and automation to enhance analytics solutions, including model development, evaluation, and basic deployment steps.• Assist in the development and documentation of dashboards, reports, databases, and interfaces using tools such as SQL, Python, and Power BI.• Participate in unit testing, support acceptance testing, and help troubleshoot and resolve defects with support from mentors.• Provide operational support such as data loading, job scheduling, monitoring, and basic troubleshooting of data pipelines and dashboards.
Throughout the internship, you will receive mentoring, feedback, and opportunities to present your work to stakeholders.
Long Description
The skills you bring:• Currently enrolled in a Bachelor's, Master's, or PhD program in Data Analytics, Computer Science, Engineering, Business Analytics, or a related field (must maintain student status for the duration of the internship).• Academic or practical experience with:
o SQL and relational databases
o Python scripting
o Power BI (or similar BI/visualization tools)• Foundational knowledge of AI/ML concepts, automation, or data-driven decision support (e.g., coursework, projects, or online certifications).• Familiarity or interest in learning:
o AWS CLI or similar cloud CLIs
o APIs, automation frameworks, or AI-related tools• Strong analytical mindset, curiosity, and a demonstrated willingness to learn new tools and techniques.• Good communication and teamwork skills, with the ability to collaborate in a multicultural, distributed team environment.• Ability to work in a structured, process-oriented way, paying attention to detail and documentation.
This internship will help you strengthen your technical skills, gain practical experience in a global organization, and build a foundation for a future career in data science and analytics.
Pourquoi se joindre à Ericsson?
Chez Ericsson, vous aurez une occasion exceptionnelle. La chance d'utiliser vos compétences et votre imagination pour repousser les limites de ce qui est possible. Trouver des solutions inédites à certains des problèmes les plus difficiles du monde. Vous serez mis au défi, mais vous ne serez pas seul. Vous vous joindrez à une équipe d'innovateurs diversifiés, tous déterminés à aller au-delà du statu quo pour créer l'avenir.
Que se passe-t-il une fois que vous avez présenté votre demande?
Cliquez ici pour trouver tout ce que vous devez savoir sur notre processus d'embauche typique.
Ericsson utilise une approche d'embauche fondée sur le mérite, qui valorise les personnes ayant des expériences, des perspectives et des compétences différentes. Nous croyons sincèrement que cette approche stimule l'innovation, essentielle à notre croissance future. Nous encourageons les gens de tous horizons à postuler et à réaliser leur plein potentiel au sein de notre équipe Ericsson. Ericsson est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances, en savoir plus.
Si vous avez besoin d'aide ou si vous souhaitez demander une mesure d'adaptation en raison d'un handicap, veuillez communiquer avec Ericsson au [email protected].
AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Les énoncés ci-dessus visent à décrire la nature générale et le niveau de travail effectué par les employés occupant ce poste. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive de toutes les responsabilités, fonctions et compétences requises pour ce poste, et vous pourriez être amené à effectuer des tâches supplémentaires selon les tâches.
Puisque ce rôle nécessite d'interagir avec d'autres entités d'Ericsson à l'échelle mondiale ainsi qu'avec des collègues et intervenant.es dans d'autres provinces canadiennes, la connaissance du français et de l'anglais est exigée pour ce poste.
Pays et ville principaux : Canada (CA), Montreal (Country/ City)
Détails du poste : Data Scientist
Rémunération et avantages sociaux chez Ericsson
Chez Ericsson, nous savons que nos employés sont la clé de notre succès. Nous offrons un forfait compétitif pour répondre à vos besoins et objectifs individuels.
Votre salaire
Le salaire offert dépend de divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, l'emplacement, la combinaison de connaissances liées à l'emploi, les qualifications, les compétences, l'éducation, la formation et l'expérience du candidat.
Why join Ericsson?
At Ericsson, you'll have an outstanding opportunity. The chance to use your skills and imagination to push the boundaries of what's possible. To build solutions never seen before to some of the world's toughest problems. You'll be challenged, but you won't be alone. You'll be joining a team of diverse innovators, all driven to go beyond the status quo to craft what comes next.
What happens once you apply?
Click Here to find all you need to know about what our typical hiring process looks like.
Ericsson uses a merit-based hiring approach that values people with different experiences, perspectives and skillsets. We truly believe this approach drives innovation, which is essential for our future growth. We encourage people from all backgrounds to apply and realize their full potential as part of our Ericsson team. Ericsson is proud to be an Equal Opportunity employer, learn more.
If you need assistance or to request an accommodation due to a disability, please contact Ericsson at [email protected].
DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees in this position. They are not an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required for this position, and you may be required to perform additional job tasks as assigned.
Due to the nature of the role, which requires interactions with other Ericsson entities globally and with Ericsson employees and stakeholders in other provinces in Canada, bilingual French and English is required for this position.
Primary country and city: Canada (CA) || Montreal (Country/ City)
Job details: Data Scientist
Compensation and Benefits at Ericsson
At Ericsson, we know that our people are the key to our success. We offer a competitive package to help with your individual needs and goals.
Your Pay
The salary offered is dependent on various factors including, but not limited to, location, and the candidate's combination of job-related knowledge, qualifications, skills, education, training, and experience.